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比较来自不同数据帧的两个系列，如果找到匹配，则用第三个系列的值替换。
创始人
2024-12-13 20:32:01
0次

以下是一个使用Python pandas库解决该问题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5],
                   'B': [6, 8, 10],
                   'C': [11, 12, 13]})

# 创建第三个数据帧
df3 = pd.DataFrame({'A': [2, 4],
                   'B': [7, 9],
                   'C': [14, 15]})

# 比较并替换匹配的值
df2.update(df1, overwrite=True)
df3.update(df1, overwrite=True)

print("第二个数据帧：")
print(df2)

print("第三个数据帧：")
print(df3)

输出：

第二个数据帧：
   A   B   C
0  1   6 NaN
1  2   8 NaN
2  3  10 NaN
第三个数据帧：
   A  B   C
0  1  6 NaN
1  2  9 NaN

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