比较两个 pandas 数据帧并获得差异和完整的结果。
创始人
2024-12-13 21:30:45
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要比较两个Pandas数据帧并获取差异和完整的结果，可以使用compare函数。下面是一个带有代码示例的解决方法：
import pandas as pd
# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})
# 比较两个数据帧
result = df1.compare(df2)
# 打印结果
print(result)
输出结果将是差异和完整的数据帧，其中包含三个列：self, other和name。self列包含第一个数据帧中与第二个数据帧不同的值，other列包含第二个数据帧中与第一个数据帧不同的值，name列包含列名。
输出结果示例：
self other name
0 3.0 NaN A
2 NaN 4.0 A
在上面的示例中，第一个数据帧的第一个元素3与第二个数据帧不同，第二个数据帧的第三个元素4与第一个数据帧不同。
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