以下是一个示例代码，用于比较两个2D numpy数组并删除行：

import numpy as np

# 创建两个2D数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

arr2 = np.array([[4, 5, 6],
                 [10, 11, 12]])

# 比较两个数组的每一行
comparison = arr1[:, np.newaxis, :] == arr2

# 检查每一行是否完全相等
rows_to_delete = np.all(np.any(comparison, axis=2), axis=1)

# 删除相等的行
arr1 = arr1[~rows_to_delete]

print(arr1)

输出结果：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

在这个示例中，我们首先创建了两个2D数组arr1和arr2。然后，我们使用np.newaxis将arr1的维度扩展为(3, 1, 3)，使其与arr2的维度(2, 3)兼容。然后，我们对两个数组进行逐元素比较，得到一个布尔类型的数组comparison，其中comparison[i, j]表示arr1的第i行和arr2的第j行是否完全相等。

接下来，我们使用np.any(comparison, axis=2)检查每一行是否有相等的元素，得到一个布尔类型的数组。然后，我们使用np.all()函数检查每一行是否完全相等，并得到一个布尔类型的数组rows_to_delete，其中rows_to_delete[i]表示arr1的第i行是否需要删除。

最后，我们使用布尔索引~rows_to_delete来删除arr1中需要删除的行，并将结果保存在arr1中。最后，我们打印输出了删除行后的arr1数组。