比较两个包含超过两列数据的CSV文件可以使用以下代码示例进行解决：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 比较两个DataFrame对象
comparison = df1.compare(df2)

# 打印差异行
print("差异行:")
print(comparison)

# 比较两个DataFrame对象的特定列
comparison_specific_columns = df1[['column1', 'column2']].compare(df2[['column1', 'column2']])

# 打印特定列差异行
print("特定列差异行:")
print(comparison_specific_columns)

在上面的代码中，我们使用pandas库来读取CSV文件，并将它们加载到两个DataFrame对象中（df1和df2）。然后，我们使用compare()函数比较两个DataFrame对象的所有列。结果存储在一个新的DataFrame对象中，其中包含差异行。我们还可以使用compare()函数比较两个DataFrame对象的特定列，只需将想要比较的列作为参数传递给函数。最后，我们打印出差异行以供查看。

请注意，需要安装pandas库来运行上述代码。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它：

pip install pandas