可以使用set操作和lambda函数实现这个任务。首先，将每一行中的A和B中的字符串转换为set，然后使用set操作符“-”找到不同的元素，最后将剩下的元素添加到列C中。

代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [['apple', 'banana', 'orange'], ['apple', 'grape'], ['pear', 'peach', 'banana']],
                   'B': [['banana', 'pear'], ['orange'], ['peach', 'watermelon']],
                   'C': [[] for _ in range(3)]})

df['C'] = df.apply(lambda row: list(set(row['B']) - set(row['A'])), axis=1)

print(df)

输出结果：

                         A               B         C
0  [apple, banana, orange]   [banana, pear]   [pear]
1            [apple, grape]         [orange]  [orange]
2     [pear, peach, banana]  [peach, watermelon]  [watermelon]

可以看到，每个新的字符串都被添加到了列C中。