以下是一个示例代码，用于比较两个表格并提取两者相似的列。

import pandas as pd

# 读取两个表格
table1 = pd.read_csv('table1.csv')
table2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 获取两个表格的列名
columns1 = table1.columns
columns2 = table2.columns

# 找出相似的列名
similar_columns = []
for col1 in columns1:
    for col2 in columns2:
        if col1 == col2:
            similar_columns.append(col1)

# 提取相似的列
similar_table1 = table1[similar_columns]
similar_table2 = table2[similar_columns]

# 打印结果
print("相似的列名：", similar_columns)
print("表格1中的相似列：")
print(similar_table1)
print("表格2中的相似列：")
print(similar_table2)

这个示例使用了 pandas 库来处理表格数据。首先，使用 read_csv 函数读取两个表格的数据。然后，使用 columns 属性获取表格的列名。接下来，使用双重循环遍历两个表格的列名，如果有相同的列名，则将其添加到 similar_columns 列表中。最后，使用这些相似的列名来提取两个表格中的相似列，并打印结果。

请确保将示例代码中的 table1.csv 和 table2.csv 替换为实际的表格文件路径。