在Python中，可以使用pandas库解决这个问题。假设我们有两个表格：table1和table2，它们有相同的列名，且需要按照某一列进行合并。我们的目标是比较这两个表格，并仅追加table2中存在而table1中不存在的行。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

一个简单的实现方式是使用pandas.concat()函数。将table1和table2合并为一个表格，并使用drop_duplicates()函数去掉重复数据行。然后，我们可以使用drop()函数删除table1中与table2重复的行（根据某一列的数值），并用append()函数将剩下的table2行追加到table1中。这是完整的代码：

table1 = pd.read_csv('table1.csv') table2 = pd.read_csv('table2.csv')

merged = pd.concat([table1, table2]).drop_duplicates()

table1_duplicates_dropped = merged.drop_duplicates(subset=['column_name'], keep=False)

new_data = table1_duplicates_dropped.append(table2)

在这个代码中，我们使用了subset参数指定了要删除重复行的列名，keep参数设置为'False”以删除table1中的重复行。最后，我们将新数据存储在变量new_data中。