下面是一个示例代码，比较两个表并将Table A的行ID写入Table B：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data_a = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
          'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma']}
data_b = {'ID': [2, 4, 6, 8, 10],
          'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
table_a = pd.DataFrame(data_a)
table_b = pd.DataFrame(data_b)

# 比较两个表并将Table A的行ID写入Table B
table_b['A_ID'] = table_b['ID'].apply(lambda x: x in table_a['ID'].values)

print(table_b)

运行上述代码，输出结果如下：

   ID  Age   A_ID
0   2   25   True
1   4   30   True
2   6   35  False
3   8   40  False
4  10   45  False

在上述代码中，我们使用pandas库创建了两个表table_a和table_b。然后，我们使用apply函数和lambda表达式将Table A的行ID与Table B的ID进行比较，并将结果写入Table B的新列A_ID中。如果ID在Table A中存在，则对应的A_ID值为True，否则为False。