使用Python和pandas库可以轻松地解决这个问题。首先，可以使用pandas的read_excel方法读取两张表格，并将它们分别存储到两个pandas DataFrame对象中。例如：

import pandas as pd table1 = pd.read_excel('table1.xlsx') table2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

接下来，可以使用pandas的merge方法对这两个DataFrame进行合并，并匹配相应的列。例如：

merged_table = pd.merge(table1, table2, on='column_name')

在这里，'column_name'是需要匹配的列的名称。此外，可以指定如何合并这两个表格，例如可以使用'outer'、'inner'、'left'、'right'等方式进行合并。

最后，可以将匹配的结果写入第二个表格的另一列。例如：

merged_table['new_column'] = merged_table['matched_column']

在这里，'new_column'是要写入匹配结果的列的名称，'matched_column'是匹配成功的列的名称。

完整的代码示例：

import pandas as pd

table1 = pd.read_excel('table1.xlsx') table2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

merged_table = pd.merge(table1, table2, on='column_name')

merged_table['new_column'] = merged_table['matched_column']

merged_table.to_excel('output_table.xlsx', index=False)

其中，'output_table.xlsx'是输出结果的表格名称。