比较两个不同列中相同字段的值。
创始人
2024-12-14 00:01:28
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可以使用pandas库来比较两个不同列中相同字段的值。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个示例数据框
data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 6],
'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 使用merge函数将两个数据框按照相同的字段(ID)进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')
# 打印合并后的数据框
print(merged_df)
输出结果为：
ID Name Age
0 1 Alice 25
1 2 Bob 30
2 3 Charlie 35
3 4 David 40
这样就可以比较两个不同列中相同字段的值了。在上面的示例中，我们使用了merge()函数将两个数据框按照相同的字段(ID)进行合并，从而得到了只包含相同字段值的新数据框。
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