要比较两个不同数据框中的相似列并获取两个数据框中未合并的行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建两个不同的数据框：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 11, 12]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'D': [13, 14, 15, 16]})

3. 比较两个数据框中的相似列：

similar_columns = set(df1.columns) & set(df2.columns)

4. 获取两个数据框中未合并的行：

unmatched_rows_df1 = df1[df1.columns.difference(similar_columns)]
unmatched_rows_df2 = df2[df2.columns.difference(similar_columns)]

完整示例代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 11, 12]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'D': [13, 14, 15, 16]})

similar_columns = set(df1.columns) & set(df2.columns)

unmatched_rows_df1 = df1[df1.columns.difference(similar_columns)]
unmatched_rows_df2 = df2[df2.columns.difference(similar_columns)]

print("df1中未合并的行：")
print(unmatched_rows_df1)

print("df2中未合并的行：")
print(unmatched_rows_df2)

这样就可以比较两个不同数据框中的相似列，并获取两个数据框中未合并的行。