以下是一个示例代码，用于比较两个带有条件的表格以找到结果：

import pandas as pd

# 创建第一个表格
data1 = {'Name': ['John', 'Amy', 'Linda', 'David'],
         'Age': [25, 30, 35, 40],
         'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个表格
data2 = {'Name': ['John', 'Amy', 'Linda', 'David'],
         'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000],
         'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 根据条件比较两个表格，找到结果
result = pd.merge(df1, df2, on='Name')
result = result[result['Age'] > 30]

print(result)

输出结果将是符合条件的结果表格：

   Name  Age        City_x  Salary      City_y
2  Linda   35       Chicago    7000     Chicago
3  David   40       Houston    8000     Houston

在这个示例中，我们创建了两个带有条件的表格df1和df2。然后，我们使用pd.merge()函数根据'Name'列将两个表格合并。最后，我们使用result[result['Age'] > 30]筛选出年龄大于30的结果。最后，我们打印出最终结果。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的数据和条件进行相应的修改。