可以使用pandas库的DataFrame方法来实现。具体步骤如下：

1. 创建两个Dataframe对象，分别表示需要比较的两个数据集；
2. 使用compare()方法将两个数据集进行比较，并设置参数keep_shape=True，表示维持数据集形状的一致性；
3. 使用unstack()方法展开比较结果；
4. 选择比较结果中值为False的列，作为不匹配的列；
5. 将不匹配的列的列名添加到新列中。

代码示例：

import pandas as pd

创建两个数据集

df1 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 4], 'B':[4, 5, 7]})

使用compare()方法比较数据集

result = df1.compare(df2, keep_shape=True)

展开比较结果

result = result.unstack()

获取不匹配的列

mismatched_columns = result[result == False].index.tolist()

将不匹配的列名添加到新列中

df1['mismatched_columns'] = mismatched_columns

print(df1)

输出： A B mismatched_columns 0 1 4 A 1 2 5 B 2 3 6 A,mismatched_columns