目录

• 一、 场景：“订单下单成功后，15分钟未支付自动取消”
• • 1.传统处理超时订单
  • 2.rabbitMQ延时队列方案
• 二、TTL和DLX
• • 1.TTL
  • 2.DLX和死信队列
• 三、延迟队列
• 四、 开发步骤
• • 生产者 
  • 消费者

一、 场景：“订单下单成功后，15分钟未支付自动取消”

1.传统处理超时订单

 采取定时任务轮训数据库订单，并且批量处理。其弊端也是显而易见的；对服务器、数据库性会有很大的要求，并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好。当然传统的手法还可以再优化一下，即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库，设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单，然后再做其他的业务操作 

2.rabbitMQ延时队列方案

一台普通的rabbitmq服务器单队列容纳千万级别的消息还是没什么压力的，而且rabbitmq集群扩展支持的也是非常好的，并且队列中的消息是可以进行持久化，即使我们重启或者宕机也能保证数据不丢失

二、TTL和DLX

rabbitMQ中是没有延时队列的，也没有属性可以设置，只能通过死信交换机(DLX)和设置过期时间(TTL)结合起来实现延迟队列

1.TTL

 TTL是Time To Live的缩写, 也就是生存时间。RabbitMq支持对消息和队列设置TTL，对消息这设置是在发送的时候指定，对队列设置是从消息入队列开始计算, 只要超过了队列的超时时间配置, 那么消息会自动清除。如果两种方式一起使用消息的TTL和队列的TTL之间较小的为准，也就是消息5s过期，队列是10s，那么5s的生效。默认是没有过期时间的，表示消息没有过期时间；如果设置为0，表示消息在投递到消费者的时候直接被消费，否则丢弃。设置消息的过期时间用 x-message-ttl 参数实现，单位毫秒。设置队列的过期时间用 x-expires 参数，单位毫秒，注意，不能设置为0。消息：生产者 -> 交换机 消息在生产者制造消息的时候就开始计算了TTL  TTL=5队列：生产者 -> 交换机 -> 路由键 -> 队列 当消息送达到队列的时候才开始计算TTL  TTL=10

2.DLX和死信队列

    DLX即Dead-Letter-Exchange(死信交换机)，它其实就是一个正常的交换机，能够与任何队列绑定。死信队列是指队列(正常)上的消息(过期)变成死信后，能够发送到另外一个交换机(DLX)，然后被路由到一个队列上，这个队列，就是死信队列成为死信一般有以下几种情况：消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)且带requeue=false参数消息的TTL-存活时间已经过期队列长度限制被超越(队列满)注1：如果队列上存在死信， RabbitMq会将死信消息投递到设置的DLX上去 ，注2：通过在队列里设置x-dead-letter-exchange参数来声明DLX，如果当前DLX是direct类型还要声明x-dead-letter-routing-key参数来指定路由键，如果没有指定，则使用原队列的路由键

三、延迟队列

  通过DLX和TTL模拟出延迟队列的功能，即，消息发送以后，不让消费者拿到，而是等待过期时间，变成死信后，发送给死信交换机再路由到死信队列进行消费

四、 开发步骤

1.生产者创建一个正常消息，并添加消息过期时间/死信交换机/死信路由键这3个参数

生产者

创建队列和交换机

 参数说明：name：队列名字durable：true则持久队列exclusive：如果我们声明一个排他队列（该队列将仅由声明者的连接使用），则为trueautoDelete：服务器不再使用时应删除队列，则为truearguments：用于声明队列的参数

package com.yzp.rabbitmqprovider.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author javaxy* @company xxx公司* @create  2022-12-14 19:34*/
@Configuration
public class RabbitmqDLXConfig {public static final String NORMAL_QUEUE="nomal_queue";public static final String NORMAL_EXCHANGE="nomal_exchange";public static final String NORMAL_ROUTING_KEY="nomal_routing_key";public static final String DLX_QUEUE="dlx_queue";public static final String DLX_EXCHANGE="dlx_exchange";public static final String DLX_ROUTING_KEY="dlx_routing_key";//    普通的交换机及队列@Beanpublic Queue normalQueue(){
//        在正常队列中，要添加参数，16：08发送的消息，要在16：17发送到死信交换机中Map map = new HashMap();map.put("x-message-ttl", 1000*30);//message在该队列queue的存活时间最大为30秒map.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE); //x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器（DLX）map.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);//x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键return  new Queue(NORMAL_QUEUE,true,false,false,map);}@Beanpublic DirectExchange normalDirectExchange(){return  new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE);}@Beanpublic Binding normalBinding(){return  BindingBuilder.bind(normalQueue()).to(normalDirectExchange()).with(NORMAL_ROUTING_KEY);}//    死信交换机及队列@Beanpublic Queue dlxQueue(){return  new Queue(DLX_QUEUE);}@Beanpublic DirectExchange dlxDirectExchange(){return  new DirectExchange(DLX_EXCHANGE);}@Beanpublic Binding dlxBinding(){return  BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxDirectExchange()).with(DLX_ROUTING_KEY);}}

  @RequestMapping("/sendDLX")public Map sendDLX(){Map msg = new HashMap();msg.put("msg","延迟队  所发送的信息：ok，不要太帅哦");msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")));rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitmqDLXConfig.NORMAL_EXCHANGE,RabbitmqDLXConfig.NORMAL_ROUTING_KEY,msg);Map res = new HashMap();res.put("code","200");res.put("msg","ok");return  res;}

测试，启动RabbitmqProviderApplication测试

刚开始是只有nomal_queue里面有一条信息，三十秒后，nomal_queue里面的信息会消失，然后dlx_queue里面会增加一条信息
这里面因为我之前测试过一次所以dlx里面有一条信息，然后我们看他会不会变成2

好的我们最终的结果是已经告诉我们是正确的啦，测试的时候我们需要保证我们的虚拟机中没有死信交换机，或者是名字相同的，否则会启动报错，如果报错我们就到RabbitMQ里面删除队列和交换机，重新启动测试

消费者

package com.yzp.rabbitmqconsumer;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Map;@Component
@RabbitListener(queues = {"dlx_queue"})
public class DLXReceiver {// @RabbitListener(queues = {"direct-queue"})@RabbitHandlerpublic void handler(Map msg){System.out.println("死信队列中接收到的信息"+msg);}}

然后我们启动测试：