可以使用Python编程语言来解决这个问题。示例代码如下：

from itertools import groupby

def combine_dicts(list_of_dicts):
    combined_dict = {}
    for key, group in groupby(sorted(list_of_dicts, key=lambda x: x['key']), lambda x: x['key']):
        temp_dict = {}
        for item in group:
            for k, v in item.items():
                if k != 'key' and v not in temp_dict.values():
                    temp_dict[k] = v
        combined_dict[key] = temp_dict
    return combined_dict

dict1 = {'key': 'A', 'value1': 'a1', 'value2': 'a2'}
dict2 = {'key': 'A', 'value1': 'a1', 'value2': 'a3'}
dict3 = {'key': 'B', 'value1': 'b1', 'value2': 'b2'}
dict4 = {'key': 'B', 'value1': 'b1', 'value2': 'b3'}
list_of_dicts = [dict1, dict2, dict3, dict4]
combined_dict = combine_dicts(list_of_dicts)
print(combined_dict)

上述代码将字典列表传递给combine_dicts函数。该函数使用groupby函数对字典列表进行排序和分组。然后，对于每组，使用temp_dict字典来存储非重复值，并将其添加到combined_dict中。最后，返回一个合并后的字典。运行示例代码输出如下：

{'A': {'value1': 'a1', 'value2': 'a2'}， 'B': {'value1': 'b1', 'value2': 'b2'}}

该输出表示，在输入的列表中，具有“key”键为“A”的字典中仅保留了“value2”键为“a2”的值，同时，具有“key”键为“B”字典中仅保留了“value2”键为“b2”的值，而“value2”键