下面是一个代码示例，演示了如何比较两个结果集中的元数据（假设结果集是由字典列表表示的）：

def compare_metadata(result_set1, result_set2):
    metadata1 = set()
    metadata2 = set()

    # 提取结果集1中的元数据
    for row in result_set1:
        metadata1.add(tuple(row.items()))

    # 提取结果集2中的元数据
    for row in result_set2:
        metadata2.add(tuple(row.items()))

    # 比较元数据
    if metadata1 == metadata2:
        print("元数据相同")
    else:
        print("元数据不同")

# 示例使用
result_set1 = [
    {"id": 1, "name": "John"},
    {"id": 2, "name": "Jane"},
    {"id": 3, "name": "Bob"}
]

result_set2 = [
    {"name": "John", "id": 1},
    {"id": 2, "name": "Jane"},
    {"id": 3, "name": "Bob"}
]

compare_metadata(result_set1, result_set2)

这个代码示例定义了一个compare_metadata函数，它接受两个结果集作为参数。函数首先创建了两个空集合metadata1和metadata2，用于存储结果集中的元数据。

然后，函数遍历结果集1中的每一行，并使用items()方法将每一行转换为元组，并将其添加到metadata1集合中。结果集2的元数据也以同样的方式添加到metadata2集合中。

最后，函数比较了这两个集合是否相等。如果相等，则打印“元数据相同”，否则打印“元数据不同”。

在示例中，结果集1和结果集2具有相同的元数据，因此在执行compare_metadata(result_set1, result_set2)时会打印“元数据相同”。