比较两个基于一列的数据框，其中相等的值位于不同的索引位置。
创始人
2024-12-14 05:31:40
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要比较两个基于一列的数据框，其中相等的值位于不同的索引位置，可以使用pandas库的merge函数来实现。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'列名': ['A', 'B', 'C', 'D'], '数值': [1, 2, 3, 4]})
# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'列名': ['B', 'C', 'D', 'A'], '数值': [2, 3, 4, 5]})
# 使用merge函数比较两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名', suffixes=('_df1', '_df2'))
# 打印合并后的数据框
print(merged_df)
输出结果为：
列名 数值_df1 数值_df2
0 A 1 5
1 B 2 2
2 C 3 3
3 D 4 4
在上面的示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2，它们都有一个列名为"列名"的列。然后，我们使用merge函数将这两个数据框按照"列名"列进行合并，并使用suffixes参数添加后缀以区分来自不同数据框的相同列。最后，我们打印合并后的数据框，其中相等的值位于不同的索引位置。
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