以下是一个比较两个矩阵列并确定配对值的示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

matrix2 = np.array([[2, 4, 6],
                    [1, 3, 5],
                    [9, 7, 8]])

# 比较两个矩阵的列
for col1 in range(matrix1.shape[1]):
    for col2 in range(matrix2.shape[1]):
        # 判断两列是否相等
        if np.array_equal(matrix1[:, col1], matrix2[:, col2]):
            print("矩阵1的第{}列与矩阵2的第{}列配对".format(col1+1, col2+1))
            print("矩阵1的第{}列的值为：{}".format(col1+1, matrix1[:, col1]))
            print("矩阵2的第{}列的值为：{}".format(col2+1, matrix2[:, col2]))
            print("\n")

上述代码使用了NumPy库来处理矩阵操作。首先，定义了两个矩阵matrix1和matrix2。然后，通过嵌套的循环遍历两个矩阵的列。在循环中，使用np.array_equal()函数来比较矩阵的两列是否相等。如果相等，则输出配对的信息，包括列索引和列的值。

注意，上述代码假设两个矩阵的列数相同，如果列数不同，需要进行额外的处理。