要将两个句子进行比较并划分成数据框架，可以使用自然语言处理（NLP）技术和Python编程语言。下面是一个示例解决方法：

首先，需要安装并导入相应的Python库，如nltk和pandas：

import nltk
import pandas as pd

然后，使用nltk库中的句子分词器将两个句子分成单词：

sentence1 = "I love cats"
sentence2 = "I like dogs"

tokens1 = nltk.word_tokenize(sentence1)
tokens2 = nltk.word_tokenize(sentence2)

接下来，可以使用pandas库创建一个数据框架，并将分词后的单词添加为列：

df = pd.DataFrame()
df['Sentence 1'] = tokens1
df['Sentence 2'] = tokens2

最后，可以打印出数据框架的内容：

print(df)

完整的代码如下所示：

import nltk
import pandas as pd

sentence1 = "I love cats"
sentence2 = "I like dogs"

tokens1 = nltk.word_tokenize(sentence1)
tokens2 = nltk.word_tokenize(sentence2)

df = pd.DataFrame()
df['Sentence 1'] = tokens1
df['Sentence 2'] = tokens2

print(df)

运行上述代码，将得到一个包含两个句子分词结果的数据框架：

  Sentence 1 Sentence 2
0          I          I
1       love       like
2       cats        dogs

这个数据框架将每个句子的单词分成了不同的列，并按照对应位置进行了比较和划分。