比较两个Pandas数据框，返回错误的值
创始人
2024-12-14 09:01:29
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要比较两个Pandas数据框并返回不匹配的值，可以使用compare()函数。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 3], 'B': ['a', 'd', 'c']})
# 比较两个数据框
diff = df1.compare(df2)
# 打印不匹配的值
print(diff)
输出：
A B
self other
1 2 d
在上面的示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2。然后，我们使用compare()函数将两个数据框进行比较，并将结果存储在diff变量中。最后，我们打印出diff变量的值，即不匹配的值。
在输出中，self列表示df1中的值，other列表示df2中的值。如果两个数据框的值不匹配，则在相应的行中显示不匹配的值。在示例中，第一行的A列中的值为2，在df1中，而在df2中的对应位置的值为4，因此该值被标记为不匹配。
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