要比较两个Pandas数据帧并获取差异，可以使用pandas库提供的方法。下面是一个代码示例，演示了如何找到两个数据帧之间的差异：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd'],
                    'C': [True, False, True, False]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 5, 3, 6],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'e'],
                    'C': [True, True, True, False]})

# 使用merge方法比较两个数据帧
df_diff = pd.merge(df1, df2, indicator=True, how='outer')
df_diff = df_diff[df_diff['_merge'] != 'both']

# 打印差异
print(df_diff)

输出结果如下：

     A  B      C     _merge
1  2.0  b  False  left_only
3  4.0  d  False  left_only
1  5.0  b   True  right_only
3  6.0  e  False  right_only

在上面的示例中，我们首先创建了两个示例数据帧df1和df2。然后，我们使用merge方法将两个数据帧合并，并使用indicator=True参数指示差异信息。最后，我们过滤掉_merge列中值为both的行，这样就得到了两个数据帧之间的差异。