比较两个庞大对象数组的最有效方法可以使用哈希表来实现，以下是一个示例代码：

def compare_arrays(arr1, arr2):
    # 创建哈希表，用于存储对象的关键属性和出现的次数
    hash_table = {}

    # 遍历第一个数组，将对象的关键属性作为键，出现的次数作为值存入哈希表
    for obj in arr1:
        key = obj.key_property
        if key in hash_table:
            hash_table[key] += 1
        else:
            hash_table[key] = 1

    # 遍历第二个数组，将对象的关键属性在哈希表中对应的值减一
    # 如果哈希表中没有该属性或者对应值减为负数，则说明第二个数组中有额外的对象
    for obj in arr2:
        key = obj.key_property
        if key in hash_table:
            hash_table[key] -= 1
            if hash_table[key] < 0:
                return False
        else:
            return False

    # 遍历哈希表，如果存在值不为零的键，则说明第一个数组中有额外的对象
    for value in hash_table.values():
        if value != 0:
            return False

    return True

# 测试示例
arr1 = [Obj(1), Obj(2), Obj(3)]
arr2 = [Obj(1), Obj(2), Obj(3)]
print(compare_arrays(arr1, arr2))  # 输出：True

arr1 = [Obj(1), Obj(2), Obj(3)]
arr2 = [Obj(1), Obj(2), Obj(4)]
print(compare_arrays(arr1, arr2))  # 输出：False

在上述示例中，我们使用哈希表来记录第一个数组中对象的关键属性和出现的次数。然后，我们遍历第二个数组，将对象的关键属性在哈希表中对应的值减一。如果遍历过程中出现哈希表中没有该属性或者对应值减为负数的情况，则说明第二个数组中有额外的对象。最后，我们再次遍历哈希表，如果存在值不为零的键，则说明第一个数组中有额外的对象。如果遍历过程中没有发现任何问题，则说明两个数组相等。

请注意，上述示例中的 Obj 类代表庞大对象，其中 key_property 属性是用于比较的关键属性。您需要根据实际情况将其替换为您的对象和关键属性。