要比较两个日期分区中的 Elasticsearch 文档字段，可以使用 Elasticsearch 的 Scroll API 和 Search API 来获取两个分区的文档，并逐个比较字段的值。

以下是一个使用 Python Elasticsearch 客户端库进行比较的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import scan

# Elasticsearch 连接配置
es = Elasticsearch(['localhost:9200'])

# 指定要比较的索引和字段
index_name = 'your_index'
field_name = 'your_field'

# 指定要比较的两个分区
partition1 = '2021-01'
partition2 = '2021-02'

# 使用 Scroll API 获取分区1的文档
scroll_query = {
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": ["_doc"],
    "size": 1000
}
scroll_result = es.search(index=index_name, body=scroll_query, scroll='1m')

# 使用 Scan API 迭代获取分区1的所有文档
partition1_docs = []
for doc in scan(es, query=scroll_query, index=index_name, scroll='1m'):
    partition1_docs.append(doc)

# 使用 Scroll API 获取分区2的文档
scroll_query['query']['match_all'] = {}  # 更新查询条件
scroll_result = es.search(index=index_name, body=scroll_query, scroll='1m')

# 使用 Scan API 迭代获取分区2的所有文档
partition2_docs = []
for doc in scan(es, query=scroll_query, index=index_name, scroll='1m'):
    partition2_docs.append(doc)

# 比较两个分区中的字段值
for doc1, doc2 in zip(partition1_docs, partition2_docs):
    field_value1 = doc1['_source'][field_name]
    field_value2 = doc2['_source'][field_name]
    
    if field_value1 != field_value2:
        print(f"Field value mismatch: {field_value1} (Partition 1) vs {field_value2} (Partition 2)")

请根据实际情况替换示例代码中的索引、字段和分区值。此代码使用 Scroll API 和 Scan API 来遍历大量文档，确保在每个分区中获取所有文档。然后它逐个比较字段的值，如果不匹配，则打印出不匹配的字段值。