在pandas中，可以使用pd.to_datetime()函数将字符串转换为日期时间格式，然后通过比较操作符进行日期时间的比较。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date1': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
                   'date2': ['2022-01-05', '2022-02-07', '2022-03-09']})

# 将日期时间列转换为日期时间格式
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 比较两个日期时间列
df['date1 < date2'] = df['date1'] < df['date2']
df['date1 == date2'] = df['date1'] == df['date2']
df['date1 > date2'] = df['date1'] > df['date2']

print(df)

输出结果为：

       date1      date2  date1 < date2  date1 == date2  date1 > date2
0 2022-01-01 2022-01-05           True           False          False
1 2022-02-01 2022-02-07           True           False          False
2 2022-03-01 2022-03-09           True           False          False

在上述代码中，首先使用pd.to_datetime()函数将date1和date2列转换为日期时间格式。然后，通过比较操作符<、==和>进行日期时间的比较，并将结果存储在新的列中。最后，打印出包含比较结果的DataFrame。