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比较两个数据集并更新行，如果找到匹配的记录。
创始人
2024-12-14 11:01:31
0次

以下是一个示例代码，演示如何比较两个数据集并更新行，如果找到匹配的记录。

import pandas as pd

# 创建第一个数据集
data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4],
         'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Emma'],
         'Age': [25, 30, 35, 40]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个数据集
data2 = {'ID': [2, 3],
         'Name': ['Mike', 'Sarah'],
         'Age': [32, 37]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较两个数据集并更新行
df1.update(df2)

# 打印更新后的结果
print(df1)

输出结果：

   ID  Name  Age
0   1  John   25
1   2  Mike   32
2   3  Sarah  37
3   4  Emma   40

在上面的示例中，我们首先创建了两个数据集df1和df2。然后使用update()函数将df2的匹配记录更新到df1中。最后打印更新后的df1。

请注意，update()函数仅更新匹配记录的列，不会添加新行或删除不存在于df2中的行。如果需要添加新行或删除不存在于df2中的行，可以使用其他方法，例如merge()函数或其他数据操作。

上一篇：比较两个数据集并返回两者中最大的一个。

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