下面是一个在Spark-Scala中比较两个数据集并获取差异的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object DatasetComparison {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("DatasetComparison")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // 从两个数据源创建两个数据集
    val dataset1 = spark.read.csv("path/to/dataset1.csv")
    val dataset2 = spark.read.csv("path/to/dataset2.csv")

    // 比较两个数据集并获取差异
    val diff = dataset1.except(dataset2)

    // 打印差异的结果
    diff.show()

    spark.stop()
  }
}

在这个示例中，我们首先使用SparkSession创建了一个Spark应用程序。然后，我们从两个数据源（dataset1.csv和dataset2.csv）分别创建了两个数据集。接下来，我们使用except操作符比较这两个数据集，并获取差异。最后，我们使用show方法打印出差异的结果。

请确保将示例代码中的"path/to/dataset1.csv"和"path/to/dataset2.csv"替换为实际的数据集路径。