以下是一个Python的代码示例，用于比较两个数据框并保留特定行中匹配的列：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
data1 = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
         'Age': [20, 21, 19, 22],
         'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个数据框
data2 = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Mike'],
         'Salary': [5000, 6000, 5500, 7000],
         'City': ['New York', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用merge函数比较并保留匹配的行和列
df_merged = df1.merge(df2, on=['Name', 'City'], how='inner')

# 输出结果
print(df_merged)

运行以上代码，将输出如下结果：

   Name  Age       City  Salary
0   Tom   20  New York    5000
1  John   19    London    6000
2 Alice   22     Tokyo    5500

在这个例子中，我们使用了merge函数来比较两个数据框df1和df2。on=['Name', 'City']指定了要比较的列，how='inner'表示只保留匹配的行。最后，将结果保存在df_merged中，并打印输出。