以下是一个示例代码，演示如何比较两个数据框并将每个值转置为列：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                    'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 6, 4, 5],
                    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                    'C': [16, 17, 18, 19, 20]})

# 比较两个数据框
comparison = df1 == df2

# 将比较结果转置为列
result = comparison.apply(lambda x: '-'.join(x.astype(str)), axis=1)

# 将转置后的结果拆分为多个列
result = result.str.split('-', expand=True)

# 将二进制值转换为0和1
result = result.replace({'False': 0, 'True': 1})

# 重命名列名
result.columns = ['A', 'B', 'C']

print(result)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  1  0
1  1  1  0
2  0  1  0
3  1  1  0
4  1  1  0

在这个示例中，我们创建了两个示例数据框df1和df2。然后，我们比较这两个数据框，将比较结果转置为列，并将二进制值转换为0和1。最后，我们将转置后的结果拆分为多个列，并重命名列名。