要比较两个数据帧的句子字符串列，并为第三个数据帧创建新的值，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例解决方案的代码示例：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'句子': ['这是一个示例句子1', '这是一个示例句子2', '这是一个示例句子3']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'句子': ['这是一个示例句子2', '这是一个示例句子4', '这是一个示例句子5']})

# 比较两个数据帧的句子列
df3 = pd.DataFrame({'句子': df1['句子'].isin(df2['句子'])})

# 创建新的值列
df3['新的值'] = pd.Series(['新值1', '新值2', '新值3'])

# 输出结果
print(df3)

输出结果如下：

     句子   新的值
0   False  新值1
1   True   新值2
2   False  新值3

在这个示例中，我们首先创建了两个数据帧df1和df2，它们都有一个名为"句子"的列。然后，我们使用isin()函数比较df1的句子列和df2的句子列，创建一个新的数据帧df3，其中包含一个名为"句子"的列，用来表示两个句子列的比较结果。接下来，我们创建一个名为"新的值"的新列，并使用pd.Series函数将新的值列表添加到df3中。最后，我们打印出df3的结果。

注意：在实际使用时，可能需要根据具体的需求对代码进行适当的修改。