以下是一个使用OpenCV库比较两个图像中连接部分的标签的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg', 0)
image2 = cv2.imread('image2.jpg', 0)

# 连通组件标记算法
connectivity = 8
num_labels, labels1, stats1, centroids1 = cv2.connectedComponentsWithStats(image1, connectivity, cv2.CV_32S)
num_labels, labels2, stats2, centroids2 = cv2.connectedComponentsWithStats(image2, connectivity, cv2.CV_32S)

# 比较两个图像中的标签
common_labels = []
for label in range(1, num_labels):
    if labels1[label] in labels2:
        common_labels.append(labels1[label])

# 输出共同的标签
print("Common Labels:", common_labels)

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取两个图像。然后，我们使用cv2.connectedComponentsWithStats()函数对每个图像进行连通组件标记算法，得到标签和其他信息。

接下来，我们遍历第一个图像中的每个标签（从1开始，因为0是背景标签），检查它是否存在于第二个图像的标签中。如果存在，我们将该标签添加到common_labels列表中。

最后，我们打印出共同的标签。你可以根据实际需求进行后续处理，比如绘制连接部分的标签或进行其他操作。