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比较两个稀疏矩阵失败并提示NotImplemented错误
创始人
2024-12-14 17:01:19
0次

稀疏矩阵无法直接使用Python内置的比较运算符进行比较，需要使用专门的稀疏矩阵比较函数。使用SciPy库提供的稀疏矩阵比较函数isspmatrix_csr_equal()，可以比较两个COO、CSC、CSR、DIA、DOK、LIL格式的稀疏矩阵是否相等，示例代码如下：

from scipy.sparse import coo_matrix, isspmatrix_csr_equal

# 创建两个COO格式的稀疏矩阵
data = [1, 2, 3]
row = [0, 1, 2]
col = [2, 1, 0]
A = coo_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))

data = [1, 2, 3]
row = [0, 1, 2]
col = [2, 1, 0]
B = coo_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))

# 比较两个稀疏矩阵是否相等
if isspmatrix_csr_equal(A.tocsr(), B.tocsr()):
    print('两个稀疏矩阵相等')
else:
    print('两个稀疏矩阵不相等')

需要注意的是，isspmatrix_csr_equal()函数需要将COO格式的稀疏矩阵先转换为CSR格式，具体可以参考代码中的tocsr()方法。

上一篇：比较两个形状不同的数据框。

下一篇：比较两个XML并生成一个排序后的XML。

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