稀疏矩阵无法直接使用Python内置的比较运算符进行比较,需要使用专门的稀疏矩阵比较函数。使用SciPy库提供的稀疏矩阵比较函数isspmatrix_csr_equal()
,可以比较两个COO、CSC、CSR、DIA、DOK、LIL格式的稀疏矩阵是否相等,示例代码如下:
from scipy.sparse import coo_matrix, isspmatrix_csr_equal
# 创建两个COO格式的稀疏矩阵
data = [1, 2, 3]
row = [0, 1, 2]
col = [2, 1, 0]
A = coo_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))
data = [1, 2, 3]
row = [0, 1, 2]
col = [2, 1, 0]
B = coo_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))
# 比较两个稀疏矩阵是否相等
if isspmatrix_csr_equal(A.tocsr(), B.tocsr()):
print('两个稀疏矩阵相等')
else:
print('两个稀疏矩阵不相等')
需要注意的是,isspmatrix_csr_equal()
函数需要将COO格式的稀疏矩阵先转换为CSR格式,具体可以参考代码中的tocsr()
方法。
上一篇:比较两个形状不同的数据框。