要比较两个以不同方式进行缩放或压缩的相似图片，可以使用图像处理库OpenCV和Python来实现。下面是一个基本的代码示例：

import cv2

def compare_images(image1, image2):
    # 加载图片并转换为灰度图像
    img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img2 = cv2.imread(image2, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    # 调整图像大小
    img1_resized = cv2.resize(img1, (200, 200))
    img2_resized = cv2.resize(img2, (200, 200))

    # 计算图像的结构相似性指数(SSIM)
    ssim_score, _ = cv2.compareSSIM(img1_resized, img2_resized, full=True)

    # 打印相似性指数
    print("SSIM Score:", ssim_score)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Image 1", img1_resized)
    cv2.imshow("Image 2", img2_resized)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行比较
compare_images("image1.jpg", "image2.jpg")

上述代码中，首先使用OpenCV的imread()函数加载两个图片并转换为灰度图像。然后，使用resize()函数调整图像的大小为200x200像素，以便进行比较。接下来，使用compareSSIM()函数计算两个图像的结构相似性指数(SSIM)。最后，打印出相似性指数并显示调整后的图像。

请确保安装了OpenCV库，并将image1.jpg和image2.jpg替换为要比较的实际图像文件路径。