可以使用Python中的pandas库来读取和比较两个csv或Excel表格文件中的元数据及其变量和选项。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_csv或read_excel方法读取两个文件为DataFrame对象。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')  # or pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')  # or pd.read_excel('file2.xlsx')

2. 提取出每个DataFrame的列名和属性值的列表。

cols1 = df1.columns.tolist()  # 列名
options1 = df1.describe().T.reset_index().rename(columns={'index': 'Variable'})  # 属性值

cols2 = df2.columns.tolist()  # 列名
options2 = df2.describe().T.reset_index().rename(columns={'index': 'Variable'})  # 属性值

3. 使用pandas的merge方法根据变量进行合并，然后比较两个DataFrame的属性值是否相同。

merged = options1.merge(options2, on='Variable', suffixes=('_file1', '_file2'))

# 找出不同的行
diff = merged[merged.iloc[:, 1] != merged.iloc[:, 3]]

# 可以输出diff或者进行其他操作，比如输出不同的变量名
diff_vars = diff['Variable'].tolist()
print('不同的变量：', diff_vars)