比较两个字符串值之间的差异可以通过字符串比较算法实现。以下是一个示例代码，使用了Levenshtein距离算法来计算两个字符串之间的差异。

def calculate_difference(str1, str2):
    # 初始化二维数组
    dp = [[0] * (len(str2) + 1) for _ in range(len(str1) + 1)]

    # 初始化第一行和第一列
    for i in range(len(str1) + 1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(len(str2) + 1):
        dp[0][j] = j

    # 计算编辑距离
    for i in range(1, len(str1) + 1):
        for j in range(1, len(str2) + 1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i][j-1], dp[i-1][j]) + 1

    # 返回编辑距离，即差异值
    return dp[len(str1)][len(str2)]

# 测试示例
str1 = "kitten"
str2 = "sitting"
difference = calculate_difference(str1, str2)
print("差异值：", difference)

输出结果为：差异值：3

这表示将字符串"kitten"转换为字符串"sitting"需要进行3次操作（插入、删除、替换）才能相等。你可以根据实际需求修改代码，以适应不同的字符串比较需求。