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比较两列并保留NaN值
创始人
2024-12-14 20:00:23
0次

在Python中，你可以使用pandas库来比较两列并保留NaN值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用np.nan进行比较并保留NaN值
df['C'] = df['A'].where(df['A'] == df['B'], other=pd.np.nan)

print(df)

输出结果：

   A   B    C
0  1   2  NaN
1  2   4  NaN
2  3   6  NaN
3  4   8  NaN
4  5  10  NaN

在上面的代码中，我们使用了where()函数来比较两列A和B。如果两列的值相等，则将A列的值保留在新的列C中；如果不相等，则将NaN值填充到新的列C中。最后，我们打印出DataFrame来查看结果。

请注意，在示例代码中，我们使用了pd.np.nan来表示NaN值，所以我们需要先导入pandas库中的np模块。

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