比较两列并过滤相邻班级的列_编程开发

比较两列并过滤相邻班级的列

创始人

2024-12-14 20:00:54

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以下是一个使用Python Pandas库比较两列并过滤相邻班级的列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'班级': ['1班', '2班', '3班', '4班', '5班'],
        '人数': [30, 25, 28, 32, 29]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加相邻班级列
df['相邻班级'] = df['班级'].shift(-1)

# 过滤相邻班级的列
filtered_df = df[df['班级'] != df['相邻班级']]

# 打印结果
print(filtered_df)

运行以上代码，输出结果为：

  班级  人数 相邻班级
0  1班  30   2班
1  2班  25   3班
2  3班  28   4班
3  4班  32   5班
4  5班  29  NaN

在示例代码中，我们首先创建了一个包含班级和人数的DataFrame。然后，我们使用shift函数在DataFrame中添加了一个新的列相邻班级，该列将原始班级列向上移动一行。最后，我们使用条件过滤筛选出班级与相邻班级不相同的行，即过滤掉相邻班级的列。

上一篇：比较两列并根据值将新行插入在上方或下方。

下一篇：比较两列并将第二列的值与第一列相同的值替换为NA。

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