下面是一个示例，演示了如何比较两列数据，然后根据条件拆分和更改数据类型：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较两列数据并拆分
df['Column3'] = df['Column1'] > 3
df['Column4'] = df['Column2'] == 'C'

# 更改数据类型
df['Column3'] = df['Column3'].astype(int)
df['Column4'] = df['Column4'].astype(int)

print(df)

输出结果为：

   Column1 Column2  Column3  Column4
0        1       A        0        0
1        2       B        0        0
2        3       C        0        1
3        4       D        1        0
4        5       E        1        0

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的示例数据集。然后，我们使用比较运算符（>和==）比较了两列数据，并将结果存储在新的列（Column3和Column4）中。最后，我们使用astype()方法将这两列数据的数据类型更改为整数类型（int）。