下面是一个示例代码，演示如何比较两列的日期，并根据比较结果更新第三列的值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期1': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
        '日期2': ['2021-02-01', '2021-01-01', '2021-02-01'],
        '比较结果': ['否', '否', '否']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期1'] = pd.to_datetime(df['日期1'])
df['日期2'] = pd.to_datetime(df['日期2'])

# 比较日期并更新比较结果列
df.loc[df['日期1'] > df['日期2'], '比较结果'] = '是'

print(df)

输出结果：

        日期1       日期2 比较结果
0 2021-01-01 2021-02-01     否
1 2021-02-01 2021-01-01     是
2 2021-03-01 2021-02-01     是

在示例代码中，首先创建了一个包含两列日期和一列比较结果的DataFrame。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为datetime类型，以便进行日期比较。接下来，使用df.loc[]方法选择日期1大于日期2的行，并将比较结果更新为"是"。最后，通过print(df)打印更新后的DataFrame。

注意：示例代码使用了pandas库来处理数据和日期比较，确保已正确安装并导入pandas库。