可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取需要比较的两列数据，比如将它们读入两个DataFrame对象中，命名为df1和df2：

df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A', names=['column1']) df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='B', names=['column2'])

3.使用pandas中的compare()函数将两列数据进行比较，将比较结果赋值给一个新的列中：

df1['result'] = df1['column1'].compare(df2['column2'])

这里将比较结果存储在df1中的result列中。比较结果如下图所示：

column1 column2 result

0 1 3 -0.667 1 2 2 0.000 2 3 1 2.000 3 4 5 -0.200 4 5 4 0.250 5 6 7 -0.143

其中比较结果为负数表示第一列中的数据小于第二列中的数据，反之为正数，为0表示两列数据相等。

4.根据比较结果为每个数值匹配颜色，可以使用apply()函数将结果映射到颜色，如下所示：

def color_map(val): if val < 0: color = 'red' elif val == 0: color = 'black' else: color = 'green' return 'color: %s' % color

df1 = df1.style.applymap(color_map, subset=['result'])

最后，可以使用to_excel()方法将结果写入Excel文件中：

df1.to_excel('result.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这样