比较两种在antlr中捕获SQL语句的方式
创始人
2024-12-14 21:30:58
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antlr是一个广泛使用的语法分析器生成器,它可以用于许多应用程序中,包括捕获SQL语句。 antlr提供了两种不同的方式来捕获SQL语句。我们将介绍如何使用这两种方法来实现捕获SQL语句。

  1. 使用parse列表 antlr提供了一个parse列表,可以将语法规则的输出文本添加到该列表中。这种方法比较简单,但是处理文本时需要将其添加到列表中,而且parse过程相对较慢。示例如下:

SQL.g4文件:

grammar SQL;

options { language=Python3; parseListenerClassName='MyListener'; }

parse : sql_stmt {print("SQL: " + $sql_stmt.text);} ;

sql_stmt : SELECT_WORD id=ID (FROM_WORD table=ID (WHERE_WORD expression+=SQL_EXPR)* | expression+=SQL_EXPR+) ;

Python示例:

from antlr4 import * from SQLLexer import SQLLexer from SQLParser import SQLParser from MyListener import MyListener

def main(): # create a CharStream that reads from standard input inputStream = InputStream(input("Enter SQL statement: ")) # create a lexer that feeds off of input CharStream lexer = SQLLexer(inputStream) # create a buffer of tokens pulled from the lexer tokenStream = CommonTokenStream(lexer) # create a parser that feeds off the tokens buffer parser = SQLParser(tokenStream) parseTree = parser.parse() # begin parsing at init rule # create listener listener = MyListener() # walk parse tree with listener walker = ParseTreeWalker() walker.walk(listener, parseTree)

if name == 'main': main()

MyListener.py文件:

from SQLParser import SQLParser

class MyListener(SQLParser): def exitParse(self, ctx): pass

2.使用自定义antlr语法规则 另一种捕获SQL语句的方法是通过使用自定义antlr

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