以下是一个示例代码来比较每一行列中的字符串，并根据条件评估并将结果打印到新列中：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple'],
        'col3': ['apple', 'banana', 'orange', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义评估函数
def evaluate(row):
    if row['col1'] == row['col2'] and row['col1'] == row['col3']:
        return 'All match'
    elif row['col1'] == row['col2'] or row['col1'] == row['col3'] or row['col2'] == row['col3']:
        return 'Partial match'
    else:
        return 'No match'

# 将评估结果添加到新列中
df['evaluation'] = df.apply(evaluate, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

     col1    col2    col3     evaluation
0   apple   apple   apple      All match
1  banana  banana  banana      All match
2  orange  orange  orange      All match
3   grape   apple  orange  Partial match

在示例代码中，我们首先创建了一个包含字符串的DataFrame。然后，定义了一个名为evaluate的评估函数，该函数接收一行作为输入，并根据条件判断每一行的字符串是否匹配。根据条件的不同，函数返回不同的评估结果。接下来，使用apply函数将评估结果应用到每一行，并将结果添加到一个名为evaluation的新列中。最后，打印DataFrame以查看结果。