当使用Row_NUMBER()函数比较N和N-1的记录时，可能会遇到性能问题。这是因为Row_NUMBER()函数是在结果集生成后才计算行号，而不是在查询过程中进行计算。这意味着对于大型数据集或复杂查询，性能可能会受到影响。

为了解决这个性能问题，可以尝试以下方法：

1. 使用窗口函数：将Row_NUMBER()函数与其他窗口函数（如LAG()或LEAD()）一起使用。这可以减少查询的复杂性，并提高性能。例如：

SELECT col1, col2, col3,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY col1) AS row_num,
    LAG(col3) OVER (ORDER BY col1) AS prev_col3
FROM your_table

2. 使用子查询：将Row_NUMBER()函数放在子查询中，并在主查询中引用它。这样可以将计算行号的操作限制在子查询中，减少对结果集的影响。例如：

SELECT t.col1, t.col2, t.col3
FROM (
    SELECT col1, col2, col3, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY col1) AS row_num
    FROM your_table
) t
WHERE t.row_num = 1

3. 使用索引：如果查询中的排序列已经有索引，那么Row_NUMBER()函数的性能可能会得到提升。确保为排序列创建适当的索引，以减少排序的开销。

4. 重新评估需求：如果Row_NUMBER()函数的使用对性能影响较大，可以重新评估需求，看是否有其他方法可以达到相同的目标，而不需要使用Row_NUMBER()函数。

通过以上方法，可以减少Row_NUMBER()函数对性能的影响，并提高查询的执行效率。但是，具体的优化方法还要根据具体的查询和数据情况进行调整和优化。