出现"断言错误"的原因很可能是由于DataFrame的数据类型或大小不匹配导致的。下面是一些可能的解决方法：

1. 检查DataFrame的数据类型。比较DataFrame时，确保两个DataFrame具有相同的列和相同的数据类型。可以使用dtypes属性检查每一列的数据类型，并使用astype()方法将其转换为相同的数据类型。

df1 = df1.astype(df2.dtypes)

2. 检查DataFrame的大小。确保两个DataFrame具有相同的行和列数。可以使用shape属性检查DataFrame的大小，并使用reindex()方法调整DataFrame的大小。

df1 = df1.reindex(df2.index, columns=df2.columns)

3. 检查DataFrame的索引。如果两个DataFrame具有不同的索引，比较操作可能会出错。可以使用reset_index()方法重置索引，并使用set_index()方法设置相同的索引。

df1 = df1.reset_index(drop=True)
df2 = df2.reset_index(drop=True)

4. 检查DataFrame的值。比较DataFrame时，确保两个DataFrame的值都是有效的。可以使用fillna()方法将缺失值填充为合适的值。

df1 = df1.fillna(value)
df2 = df2.fillna(value)

5. 检查DataFrame的列名。比较DataFrame时，确保两个DataFrame的列名相同。可以使用columns属性检查列名，并使用rename()方法重命名列名。

df1 = df1.rename(columns=df2.columns)

在实际应用中，可以根据具体情况选择适当的解决方法。