下面是一个示例代码，展示了如何比较嵌套字典中的多个键：

def compare_nested_keys(dict1, dict2, keys):
    for key in keys:
        if key in dict1 and key in dict2:
            if isinstance(dict1[key], dict) and isinstance(dict2[key], dict):
                if not compare_nested_keys(dict1[key], dict2[key], keys):
                    return False
            elif dict1[key] != dict2[key]:
                return False
        else:
            return False
    return True

# 示例数据
dict1 = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'address': {
        'city': 'New York',
        'country': 'USA'
    }
}

dict2 = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'address': {
        'city': 'San Francisco',
        'country': 'USA'
    }
}

# 比较多个键是否相等
keys_to_compare = ['name', 'age', 'address']
result = compare_nested_keys(dict1, dict2, keys_to_compare)
print(result)  # 输出False，因为address中的city不相等

在示例中，compare_nested_keys函数接受三个参数：两个嵌套字典和要比较的键列表。它通过递归地遍历字典的键来比较两个字典中的多个键。

在每一级的递归中，函数首先检查两个字典中是否都存在当前键。如果两个字典中都存在当前键，它会进一步检查该键对应的值是否都为字典类型。如果是字典类型，函数会递归地调用自身来比较两个字典的下一级键。如果不是字典类型，函数会直接比较两个字典的当前键对应的值是否相等。

如果在任何一级的递归中发现两个字典的当前键对应的值不相等，函数会返回False。如果所有的键都比较完且对应的值都相等，函数会返回True。

在示例中，我们比较了嵌套字典dict1和dict2中的多个键：name、age和address。address对应的值是一个嵌套字典，所以在递归比较时会进一步比较它的子键。由于address中的city不相等，最终返回False。