本问题涉及处理日期时间，并涉及到如何使用Python为数据框创建新列。在Python中，可以使用datetime模块解析日期和时间，进行比较和计算，pandas库则提供了快速创建新列的功能。

以下是一个使用datetime和pandas创建新列的示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'date1': ['2021-10-01', '2021-10-02', '2021-10-03'],
                   'date2': ['2021-10-04', '2021-10-05', '2021-10-06']})

# 将日期字符串转换为 datetime 对象
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 计算两个日期之间的天数差
df['day_diff'] = (df['date2'] - df['date1']).dt.days

# 创建一个新列，判断 date1 是否在当前日期之前
df['is_past'] = datetime.now() > df['date1']

print(df)

这个示例代码中，我们首先创建了一个示例数据框，其中包含两个日期列：date1 和 date2。然后，我们使用 pd.to_datetime() 方法将日期字符串转换为 datetime 对象。接下来，我们计算了两个日期之间的天数差，并将结果存储在新的列 day_diff 中。最后，我们创建了一个新列 is_past，这个列的值是判断 date1 是否在当前日期之前的布尔值。我们使用了 datetime.now() 方法获取当前日期时间，并将其与 date1 进行比较。

运行上述代码，输出结果如下所示：

       date1      date2  day_diff  is_past
0 2021-10-01 2021-10-04         3     True
1 2021-10-02