在Pandas中，可以使用pd.to_datetime函数将日期字符串或对象转换为datetime64[ns]类型。然后，可以使用>、<、==等运算符来比较日期和datetime64[ns]对象的大小。

下面是一个示例代码，展示了如何比较日期和datetime64[ns]对象：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的Series
dates = pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'])

# 将日期字符串转换为datetime64[ns]
dates = pd.to_datetime(dates)

# 创建一个datetime64[ns]对象
compare_date = pd.to_datetime('2021-01-02')

# 比较日期和datetime64[ns]对象
print(dates > compare_date)

输出结果为：

0    False
1    False
2     True
dtype: bool

在上面的代码中，我们首先创建一个包含日期字符串的Series对象。然后，使用pd.to_datetime函数将日期字符串转换为datetime64[ns]类型。接下来，我们创建了一个datetime64[ns]对象compare_date，表示要比较的日期。最后，我们使用>运算符比较日期和datetime64[ns]对象，返回一个包含比较结果的布尔型Series对象。

注意，比较运算符返回的结果是一个布尔型Series对象，其中为True的元素表示满足比较条件的日期或datetime64[ns]对象。