假设我们有一个数据表table，包含两列id和value，我们想比较每一行的value与之前所有行的value。

以下是一种解决方法的示例代码，使用Python的pandas库：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5],
        'value': [10, 15, 12, 8, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的列'previous_values'，用于存储每一行之前所有行的值
df['previous_values'] = None

# 遍历每一行，比较其与之前所有行的值
for i in range(len(df)):
    previous_values = df.loc[:i, 'value']  # 获取当前行之前的所有行的'value'列
    df.at[i, 'previous_values'] = previous_values.values.tolist()  # 将值存储到'previous_values'列中

# 输出结果
print(df)

这段代码首先创建了一个示例数据表df，然后添加了一个名为previous_values的新列。接下来，使用for循环遍历每一行，通过loc方法获取当前行之前的所有行的value列的值，并使用at方法将这些值存储到previous_values列中。

最后，输出结果显示整个数据表，其中包含了每一行的value以及之前所有行的值。

请注意，在实际应用中，如果数据表很大，使用循环遍历每一行可能会导致性能问题。在这种情况下，可以尝试使用更高效的方法，如使用矢量化操作或利用数据库的功能来完成比较操作。