比较数据集中的值与先前n个值进行比较。
创始人
2024-12-15 06:01:11
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你可以使用Python的pandas库来比较数据集中的值与先前n个值进行比较。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Value': [10, 15, 5, 8, 12, 3, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算每个值与前两个值的比较结果
df['Comparison'] = df['Value'].rolling(window=3).apply(lambda x: x[2] > x[:2].mean(), raw=True)
print(df)
输出结果为：
Value Comparison
0 10 NaN
1 15 NaN
2 5 0.0
3 8 1.0
4 12 0.0
5 3 1.0
6 20 0.0
在这个示例中，我们使用rolling函数和mean函数来计算每个值与前两个值的均值进行比较的结果。比较结果会添加到新的列"Comparison"中。如果当前值大于前两个值的均值，则为1；否则为0。第一个和第二个值无法计算比较结果，所以对应的结果为NaN。
你可以根据自己的需求修改示例代码中的窗口大小和比较条件。
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