要比较数据框的每一行中的两个列，你可以使用apply函数来遍历每一行，并进行比较。

以下是一个示例代码，假设你有一个名为df的数据框，其中包含两列"A"和"B"：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个函数来比较两列的值
def compare_cols(row):
    if row['A'] > row['B']:
        return 'A > B'
    elif row['A'] < row['B']:
        return 'A < B'
    else:
        return 'A = B'

# 使用apply函数来应用比较函数到每一行
df['Comparison'] = df.apply(compare_cols, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B Comparison
0  1  5       A < B
1  2  4       A < B
2  3  3       A = B
3  4  2       A > B
4  5  1       A > B

在这个示例中，我们创建了一个名为compare_cols的函数，它接受一个行作为参数，并根据"A"列和"B"列的值返回"A > B"、"A < B"或"A = B"。然后我们使用apply函数将这个函数应用到数据框的每一行，并将结果存储在新的"Comparison"列中。最后，我们打印整个数据框来查看结果。