要比较数据框中的每个值与数据框中的其他值的值，可以使用循环和条件语句来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框的每个元素
for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        # 获取当前元素的值
        current_value = df.iloc[i, j]
        
        # 比较当前元素与其他元素的值
        for k in range(len(df)):
            for l in range(len(df.columns)):
                if i != k or j != l:  # 排除当前元素本身
                    other_value = df.iloc[k, l]
                    if current_value > other_value:
                        print(f"{current_value} 大于 {other_value}")
                    elif current_value < other_value:
                        print(f"{current_value} 小于 {other_value}")
                    else:
                        print(f"{current_value} 等于 {other_value}")

在上述代码中，我们首先创建了一个包含示例数据的数据框。然后使用嵌套的循环遍历数据框的每个元素。对于每个元素，我们使用条件语句进行比较，打印出相应的结果。请注意，在比较时，我们排除了当前元素本身。

运行上述代码将输出比较结果，例如：

1 小于 6
1 小于 11
1 小于 7
1 小于 12
1 小于 8
1 小于 13
1 小于 9
1 小于 14
1 小于 10
1 小于 15
2 小于 6
2 小于 7
2 小于 11
2 小于 8
2 小于 12
2 小于 9
2 小于 13
2 小于 10
...